基于视觉特性的contourlet域图像压缩编码算法

为了有效克服小波变换难以准确捕获图像特征、而contourlet变换存在冗余等不足，本文提出了一种基于视觉特性的contourlet域图像压缩编码算法。该算法首先对原始图像进行小波分解，并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解；然后根据人眼视觉特性（hvs），对变换系数进行加权处理；再结合小波分解与方向分解特点，构造扩展的空间方向树结构；最后采用spiht编码思想完成图像的压缩。实验结果表明，本文提出的contourlet域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法，不仅其压缩效果明显优于spiht、wbct