一种基于层次聚类的子系统划分方法研究

信息领域中常常会涉及到子系统的划分问题,而u/c矩阵法是信息系统划分的一种常用方法,但是系统的复杂性以及人为的参与常常导致子系统划分产生低效率、不确定性以及错误划分等问题。因此深入剖析了系统与子系统、子系统与功能、功能与数据等之间的关系与性质,通过对u/c矩阵按照功能相似度进行层次聚类,并引入结构熵和hpal熵来对聚类形成的子系统进行度量,给出了具体的计算公式,提出了一种新的划分子系统的方法,将原本需要人为参与的事情转变为通过计算来完成。同时,实现了一个原型系统来对所提出的方法进行验证,并给出了具体实例。