分布式星群网络中基于蚁群算法的通信量分类路由

给出了一种分布式星群网络(distributedsatelliteclusternetwork,dscn)体系架构,阐明了dscn拓扑变化的特点。在分析网络状态获取方式和路由计算方法的基础上,提出了一种适用于dscn的基于蚁群算法的通信量分类路由(antcolonyoptimizationbasedtrafficclassifiedrouting,atcr)算法。atcr算法将通信量分为时延敏感型通信量a、带宽敏感型通信量b以及提供尽力而为服务的通信量c,并对蚁群算法(antcolonyoptimization,aco)收敛慢的缺点进行了改进。仿真实验表明,atcr算法提高了收敛速度,可以有效平衡网络流量。通信量a和c的端到端时延要小于未采用通信量分类的改进aco算法。由于减少了重负载链路的数量及拥塞引起的丢包,atcr算法在分组递交率上的表现优于改进的aco算法。