基于多尺度lbp与gbp特征的火焰识别

为了提高大空间建筑场景中基于视频图像的火灾的识别率,提出了一种基于多尺度lbp与gbp纹理特征的火焰识别算法。首先在rgb颜色空间对连续数帧火灾图像进行预处理,并进行频闪特性分析以提取疑似火焰区域；建立疑似火焰图像高斯差分尺度空间,利用局部二值模式(lbp)和全局二值模式(gbp)提取火焰局部纹理特征和全局纹理特征；最后将多尺度的纹理特征输入到支持向量机进行识别。实验结果表明,lbp与gbp相结合的方法具有对光照不变的特性,获得了较好的火焰识别率。