基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法

研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取。在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制，利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理，体现了规则之间竞争与互补的关系。针对普通可信度度量方法的不足，提出了柔性可信度的概念，能够获得更好的规则。实验证明，本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果，而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现。