基于非刚体运动光流算法的面部表情识别

本文讨论了基于光流法的面部表情识别。由于面部表情运动是一非刚体运动，容易产生形变，因此标准光流法估计不准确。为此，本文通过引入div-curl样条函数作为扩展光流约束方程的附加约束条件，推导了非刚体光流算法，并给出了一阶和二阶div-curl样条约束下光流的数值解。最后将该算法用于面部表情特征提取，构建了hmm与bp神经网络混合分类器。实验结果表明面部表情识别率得到显著提高。