面向入侵检测的基于多目标遗传算法的特征选择

针对刻画网络行为的特征集中存在着不相关或冗余特征，从而导致入侵检测性能下降的问题，本文提出了一种基于多目标遗传算法的特征选择方法，将入侵检测中的特征选择问题视为多目标优化问题来处理。实验结果表明，该方法能够实现检测精度与检测算法复杂性的均衡优化，在显著提高检测算法效率的同时，检测精度也有所提高。