加权模糊聚集算子研究

在数据挖掘、模糊专家系统和多agent协同决策过程中，要经常面对信息聚集技术和对多个模糊数据来源进行聚集运算，一般用得最多的是合取、析取及加权平均等算子，但是不同的领域有着不同的需求，本文着重对加权聚集算子进行研究。首先，提出了加权平均关系与析取关系结合后的析取-加权平均算子，该算子解决了加权平均算子不能区分析取与合取的关系。然后，提出了一种最大加权平均算子和最小加权平均算子，该算子将最大最小值算子与加权平均算子进行了泛化，解决了同时考虑信息局部性特征与信息整体性特征的问题。理论分析表明，本文提出的加权模