改进的自适应遗传算法应用研究

图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一。近年来，许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究。首先介绍了传统的双种群遗传算法（aga算法）实现关联规则提取的执行过程，然后针对iaga算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题，改进了遗传算子，设计出了新的遗传算法（naga算法），最后将naga算法成功地运用到遥感图像挖掘，实现了图像关联规则的提取。实验证明，这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法。