基于hadoop的可信web服务多维qos权重最优选择模型

随着web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的web服务是一个急需解决的问题。针对此问题,设计了一种基于hadoop的可信web服务多维qos权重最优选择模型——hl模型。在hl模型中,以hadoop和hbase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维qos属性赋权值,提高qos属性权重的客观性和准确性；其次,加入信誉度参数来提高web服务qos属性的可信性,并采用qos-tree来存储qos属性值和权重值。实验表明该模型不仅提高了qos属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的web服务推荐顺序来满足用户的qos需求偏好,而且还提高了web服务在hadoop中的查找准确性。