基于混沌万有引力搜索算法的svm参数优化及应用

针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于svm的参数优化,通过仿真实验验证了该svm模型具有更高的精度。最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的。