基于改进型lbp特征的人脸识别方法研究

不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一。寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要，在局部二值模式(lbp)的纹理提取基础上，引进一种改进的新型的局部三值模式(ltp)纹理特征提取方法，此方法对光照变化和噪声更加鲁棒且更有利于分类，最后采用pca和fisher线性判别分析对特征空间进行降维和最优鉴别分类。结合一系列简单实用的图像预处理方法，在jdl和ar两个标准人脸库上对此方法进行测试评价，实验结果表明此方法的有效性和可行性。