基于局部信息检测的多粒度社团挖掘方法

从复杂性和动态性特征出发，给出了复杂网络局部模块度的定义，并提出了基于局部信息检测的社团发现算法，认为局部模块度值最大的节点集合就是最理想的社团结构。在此基拙上提出了多粒度社团挖掘方法，为多视图观察复杂网络结构特征提供了新的研究思路。最后的实验分析表明了方法的有效性和可行性。