多阶段车牌定位算法

车牌定位是车牌识别系统中的关键环节。针对车牌图像区域丰富的边缘信息以及独特的特征，提出一种实用而有效的车牌定位方法。首先，将原始图像转换到hsi空间上，利用图像的字符边缘特征信息和数学形态学操作对目标区域进行粗定位;然后，根据车牌固有的特征定义4种不同的特征值，通过自组织神经网络的训练，实现对车牌区域的精确定位。最后，对80幅彩色图像进行测试，其有效率可达96.25%.