基于模糊c均值聚类的网络入侵检测算法

入侵检测已成为网络安全的第二层重要防御线。分析了对新型未知的攻击的入侵检测，提出基于模糊c均值聚类的网络入侵检测算法。用kdd-99数据集的仿真实验结果表明算法的可行性、有效性和可扩展性，并有效提高了聚类检测的检测率，降低了误检率。