一种基于内积运算的ica新算法

独立成分分析（ica）是近几年发展起来用于解决盲源信号分离（blindsourceseparation）的一种基于信号高阶统计特性的分析方法。本文提出了一种基于向量间内积运算的解决独立成分分析问题的新算法，称之为fica。i-ica将混合数据在新的坐标轴上进行聚类，最后推断出原混合矩阵a’，再通过a’^-1和已有的观测数据计算得到源信号。