竞争式模糊聚类学习在函数逼近中的应用

本文通过对rca算法中遗忘函数的修正，抑制了类间竞争迭代中的病态发散，从而实现了算法的稳健收敛。用该算法分析数据，采用tsk模糊模型对函数进行逼近，仿真表明该方法能有效地排除噪声及孤立点对系统逼近的干扰。