基于数据实例分布特征的自动模式匹配方法

模式匹配已经成为信息集成、数据仓库、电子商务等很多应用领域中的基本问题。现有的模式匹配工作仍是以人工方式为主，这种方法费时、易出错，代价很高。本文提出了一种基于神经网络的模式匹配方法smdd，通过分析模式元素所包含数据实例的分布规律，自动完成模式匹配。smdd既可独立使用，也可与其他模式匹配方法结合使用，从数据内容的角度提高匹配质量。