基于决策树的快速在线手写数字识别技术

本文提出了一种快速的在线手写数字识别方法，该法采用书写笔划走势对手写数字进行建模，运用决策树学习算法进行数字分类识别。数字笔划走势特征提取简单、区分度高、对用户不敏感，实现了有限的资源条件下的高速识别，同时保证了方法的良好用户适应性；决策树学习算法分类情况全面，保证了方法的高识别率。实验结果表明：该方法既具有简单高效的特点，又具备很好的用户适应性。