基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别

本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值（svs）仅含有图像的少量信息，大量信体现在图像矩阵的奇异值分解（svdq）的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到svdq的各个正交基上，得到投影系数向量。将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中。实验表明，与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比，本文方法显著提高了识别率。