一种基于主成分分析的异常点挖掘方法

在对现有异常点挖掘算法分析的基础上，给出了一种异常点挖掘的新方法一基于主成分分析方法，该方法先用基于密度的聚类算法进行聚类，然后把不包含在任何聚类中的周围稀疏的样本对象用主成分分析（pca）方法进行检验，确定是否为异常点，并通过实验数据验证了算法的可行性和有效性。