多决策表缺失属性补齐算法的研究

不完备数据是造成信息系统不确定的主要原因之一，对数据挖掘、知识发现等造成了困难。已有的大多数不完备数据的填补算法主要考虑单个决策表的情况，有关多决策表缺失属性补齐算法却报道不多。为此，首先定义了多决策表的属性综合重要性；并以此为启发式信息，基于多决策表的内在关联性，依次补齐缺失属性；最后，实验证明该算法是有效可行的。