一种基于贝叶斯网络的模型诊断方法

提出一种结合贝叶斯网络进行基于模型诊断的方法。在基于模型诊断的基础上，建立了元件状态模型，并将诊断模型转换为贝叶斯网络，利用团树算法求解征兆产生时系统状态的后验概率，再通过计算边缘分布获得元件故障概率。最后给出一个数字故障电路的实例，在matlab上进行推理，得到了精确的概率值，验证了该方法的有效性。