基于遗传模糊分类的步态识别

提出基于遗传模糊分类的步态识别方法。采用新的特征提取方法，该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域，利用各个子区域的质心与头部质心形成的距离和夹角对步态特征进行描述。运用模糊聚类算法构建不同距离函数的分类器，并用遗传算法对分类器进行集成，组成的集成融合分类器对步态序列进行识别。实验结果表明该方法具有较高的识别性能。