基于矢量尺度的图像滤波

对于医学图像滤波来说，很重要的一点就是滤波后的图像应该尽可能地保留图像中的边缘和细节特征。但通常在滤波过程中，在消除噪声的同时会模糊图像中一些重要的结构信息。在最近几年中，基于尺度的滤波方法已经有效地应用在灰度图像的滤波中。现把基于尺度的方法推广到矢量(彩色)图像的滤波中。在传统滤波方法(矢量中值滤波、基本矢量方向滤波和方向距离滤波)基础上，相应地提出了3种基于球尺度的矢量滤波器。新的滤波方法能根据图像中像素的尺度信息，在图像边缘和细节附近，即区域边界执行较小的平滑，而在区域内部进行较大的平滑，从而能够自适应地控制滤波过程。实验结果表明，所提出的滤波方法与传统滤波方法相比，在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征。