虹膜定位算法的研究

虹膜识别系统中的虹膜定位精度和定位速度影响识别系统性能。在分析现有虹膜识别算法的基础上，采用基于canny思想的边缘检测算子提取虹膜图像边缘信息，结合先验知识在小图像块上进行hough变换拟合虹膜内外圆。实验结果表明，该定位方法在保证定位精度的同时有效地提高了定位速度。虹膜区域的噪声包括眼睑、睫毛、眼睑阴影和光斑等，在眼睑定位方面提出了边缘检测结合radon变换分段直线定位去除眼睑噪声的方法，同时采用阈值法去除了睫毛和眼睑阴影对虹膜区域的干扰，并用实验验证了该算法的有效性和准确性。