一种基于本体相似度计算的文本聚类算法研究

为了改善文本聚类的质量，得到满意的聚类结果，针对文本聚类缺少涉及概念的内涵及概念间的联系，提出了一种基于本体相似度计算的文本聚类算法tc130(textclustering13ascdonontology)。该算法把文档用本体来刻画，以便描述概念的内涵及概念间的联系。设计和改进了文本相似度计算算法，应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度，设计了具体的根据相似度进行文本聚类的算法。实验证明，该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方面改善了聚类质量。