基于小波包变换与wiener滤波的smt焊点图像去噪技术

针对目前smt(surfaccmounttechnology)焊点图像去噪效果不理想的问题，提出了一种基于小波包变换与wiener滤波的smt焊点图像去噪新方法。利用小波包对图像进行分解，可以同时对smt焊点图像的低频和高频部分进行多层分解，有利于保留图像信息，减少噪声对图像的影响。通过对图像的小波包系数的分析，对小波包树高频系数进行wicncr滤波，保留低频系数;然后进行小波包反变换，重构得到sm’焊点去噪后图像。实验表明，提出的方法不仅可以有效地去除smt焊点图像的噪声，而且能很好地保留原图像的边缘信息，与传统方法相比，去噪性能和去噪声效果有一定的提高。