基于稀疏表示和时频变换的isar成像算法

逆合成孔径雷达对空中机动飞行目标进行成像，在成像积累时间内，成像投影平面和横向尺度随时间变化，许多参数很难准确提取，人们无法获得更多的先验知识。一般采用鲁棒性强的距离一多普勒(rv)算法进行成像，但传统的ri)成像算法基于目标匀速转动和方位均匀采样的假设，若用其对机动目标进行成像，则图像模糊，尤其对于随机缺损的雷达回波数据，其成像质量显著下降，甚至无法辫识。通过引入稀疏表示和时频变换，提出了一种基于稀疏表示和时频变换的距离一瞬时多普勒成像算法，其可对一般机动飞行目标进行有效成像。实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。