一种基于svm和领域综合特征的email自动分类方法

email自动分类已成为半结构化文本信息自动处理的研究热点。本文在时已有email自动分类方法深入研究的基础上，提出了一种基于svm和领域综合特征的email自动分类方法。主要包括：一是将svm引入到email自动分类研究中，并对svm学习算法中的核函数和参数选择进行了探讨；二是鉴于词频的特征表示方法难以准确表示email主要内容，因此将领域知识引入email特征表示中，并在此基础上提出了一种综合领域知识和词频的特征表示方法，用于email分类。该方法是在词频特征的基础上加入人工总结出的领域特征，从而更能