一种基于小波变换和神经网络的数字水印算法

提出了一种新的基于小波变换和神经网络的数字水印算法。该算法首先把原始图像分成8x8像素的小块，根据logistic映射产生的混沌序列选择相应的小块构造一个原始图像的子图，接着把dwt变换作用在这个子图上，得到两个子带lh:和hl1，然后把水印信息嵌入在这两个子带上，接着通过idwt变换重构子图，最后按构成子图的顺序把每一个8x8像素的小块放回到原图中相应位置，从而得到一个嵌入了水印信息的图像。在水印的提取过程中使用了经典的i3p神经网络。实验结果表明，通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可感知性。