信任网络中的依赖关系分析与消除

针对现有的信任聚合方法普遍存在因推荐信息损耗或重复计算等导致信任度量结果与直接推荐之间偏差增大的问题，首先引入信任子图及左部与右部结点等相关概念，并证明了信任子图中依赖关系与结点入度及出度之间的关联性，在此基础上，提出了一种有效的依赖关系消除算法，最后，给出了一个数值计算实例来说明该方法的可行性和有效性。