基于集成金字塔模型的单分类方法

针对单分类提出了一种集成金字塔模型(single-classclassificationintegratcdpyramidmodcl,sccipm),由综合获取层、辅助判定层、核心分类层和结果优化层4个独立协同的层面组成。其中综合获取层由改进的knn以及优化的1-dnf两个分类方法组成，主要用来获取反例，其结果均提交到辅助判定层投票后得到可靠反例;核心分类层通过多次迭代更新可靠反例，每次迭代建立一个分类器;结果优化层根据核心分类层所建立的不同分类器优化选择最终分类器。仿真实验表明，当正例占整个样本的50%以下时，sccipm较其它方法优势明显，在解决单分类上具有良好的分类性能。