基于语义web的受控自然语言系统推理模型

虽然相关研究组织提供了语义web的一些简化工具，但是对不具备相关背景知识的领域专家来说，语义web的可用性较低。提出了基于语义web的受控自然语言系统推理模型，以解决这个问题。首先给出受控自然语言系统推理模型框架;然后分析受控自然语言的语言处理部分，提出基于wordnct的受控自然语言系统的本体词库模型和基于本体词库的受控自然语言解释器，把受控自然语言转换成中间表达语言篇章表述结构;最后通过推理部分把篇章表述结构转换成语义web的本体和规则，通过模板工具映射成jess的事实和规则，根据预定义的语义web的公理和定理对受控自然语言进行推理。试验证明此模型大大提高了知识表示建模的效率，也基本满足简单推理任务，具有实用价值。