一种基于ap的仿生模式识别方法

提出了一种基于仿射传播聚类(affinitypropagationclustering,apclustering)和仿生模式识别理论(biomimeticpatternrccognition,bpr)的识别方法。该方法通过ap聚类选择代表训练样本，依据仿生模式识别理论构建并划分样本空间，通过计算待识样本到各特征子空间的相对距离，根据其所处空间进行分类识别。在因空间重叠造成拒识的情况下，通过计算基于类条件的后验概率对样本进行相对区别。在concordia大学cenparmi手写体数字库与南京理工大学手写金额库上进行了实验，结果表明，该方法在识别率方面优于传统的分类器。