基于无向图构建策略的主题句抽取

基于文档句构建无向图，将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词，构建空间向量并生成无向图，然后基于向量空间模型计算边权重，最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算，依据压缩比得到文档的主题句。实验表明，该方法在不同的压缩比下生成的摘要质量高，主题句抽取结果接近于人工摘要，召回率和准确率综合指数较高。