基于数据差异的cdp邻近时间点恢复

块级cdp系统无法提供有明确语义信息的可恢复时间点，用户难免需执行多次恢复才能获得有效数据。若对每次恢复都使用传统算法，会耗费大量时间与开销。目标时间点相邻较近的两次恢复，其有效数据间存在少量差异。将部近时间点恢复划分为4种类型，给出一种用“位表”标记差异数据块、把多余数据剔除、缺少数据写入的“差异算法”。原型实验表明，该算法能够提供正确的邻近时间点恢复，其效率优于传统算法，且差异数据量更小，效率更高。