基于dcsp的煤矿应急救援资源调配方法

在大规模群体突发事件发生后，如何实时及有效地调配资源，是保障应急救援快速实施的关键。以煤矿应急救援为背景，探讨合适的资源调配方法。分布式约束满足问题(d(',sp-distributedconstraintsatisfactionproblem)擅于表示及求解分布式环境下以协作性为主的问题，是一种解决具有信息分布、需求随环境动态变化等特点的资源调配问题的有效方法，而煤矿应急救援问题正好具有这样的特征。因此，采用dcsp方法来解决煤矿应急救援中的资源调配问题，抽取并构建了煤矿应急救援资源调配的模型，讨论了agent模型和约束模型的定义，改进了maws(maws-multipleasynchronousweak-commitmentsearch)算法。经实验验证，采用dcsp方法可在事故发生后的较短时间内做出有效的资源调配决策，减少资源送达到事故点的时间，为应急救援争取了大量救援时间，从而减少了煤矿事故发生后的人员伤亡和经济损失。