基于web访问信息的用户兴趣迁移模式的研究

针对用户浏览网页的兴趣会随时间而变化这一现象，设计了一种网络用户兴趣迁移模式的挖掘模型。把用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列，以此反映用户兴趣的序列性，进而利用gsp算法从用户兴趣序列中挖掘出用户兴趣的迁移模式。实验证明该方法是有效的，从时间属性上更深层次地描述了用户兴趣的变化情况。