一种种群自适应收敛的快速遗传算法

作为一种全局搜索算法，遗传算法的局部搜索能力较低，后期产生的无效进化与早熟收敛影响优化的速度和精度。已有的改进策略多以算法的时间复杂度为代价提高后期效率，严重限制了遗传算法在工业控制系统中的应用。针对这种情况，提出了一种新型种群自适应收敛的快速遗传算法，即通过提高种群的遗传质量，在严格控制算法复杂度的前提下提高优化性能。仿真结果证明，在不增加时间复杂度的前提下，新算法显著地提升了收敛精度和收敛速度。