一种dwt与背景重构相结合的运动目标分割方法

针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点，在假定“背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现”的前提下，提出了一种新的运动目标分割方法。首先将待处理的视频图像序列经过dwt变换(discretewavelettransform)提取其近似分量，然后利用像素点聚类方法，结合双阂值和相似类合并，选择一段时间内频率出现较高的像素值来重构背景，最后借鉴图像匹配的评价标准来验证重构背景的准确性。实验结果表明，该方法能提取出较好的背景，从而实现对运动目标的高效且完整分割。