基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法

针对现有相容粒度空间模型中网格点提取只考虑空间位置而忽略图像纹理特征的随机性、模糊性、关联性等不确定性的问题,提出一种基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法。首先,在cielab颜色空间上构建相容粒度空间模型的对象集；其次,用云模型提取每层的网格点,进而构建基于云模型网格点的相容粒度空间模型；然后,提出基于云模型和相容粒的彩色图像检索的相似性度量；最后,用corel图像库中的图像作为测试图像库进行仿真实验。结果表明,该方法有效地提高了图像的检索效率。