基于“c藤”paircopula的高维olap查询建模方法研究

信息爆炸造成的数据仓库维度的急剧增加,大大影响了olap查询模型的精度和效率。首次将数理统计学中的“c藤”paircopula引入到olap查询建模的研究中,有效地解决了高维olap查询建模时的“维数灾难”问题,并设计了针对该模型的参数估计方法以提取数据概要知识。实验分析表明与传统方法相比,基于paircopula方法的模型可以在保证olap的查询精度的基础上减少数据立方体的存储空间,并且在高维数据环境下具有更高的查询效率。