相似驱动的细粒度并行任务重构算法

异构计算是高性能计算技术的发展趋势,计算任务与体系结构匹配成为异构计算亟待解决的问题。重构技术为实现两者匹配带来了契机,要么任务重构适应体系结构,要么体系结构重构适应任务。提出基于相似驱动的并行任务重构算法以实现异构计算匹配。通过给出任务和系统匹配度量机制定义了图重构操作和图重构基本问题。根据问题给出细粒度重构算法,该算法主要有3个过程:任务图节点对融合、节点和边重构及重构精化过程。用格林威治大学典型实例图作为并行任务及典型体系结构测试了该算法。实验表明它在给定的误差范围内能保证计算任务和体系结构匹配。