一种支持用户偏好的rdf模糊查询方法

rdf模糊查询是实现语义web智能检索的重要组成部分,利用zadeh的ⅱ型模糊集合理论、α-截集及语言变量概念,提出了支持用户偏好的rdf模糊查询方法,其扩展了sparql语言来实现模糊及偏好表达,构造了有序语言值子域表来实现模糊值到相应子域的映射,以确定隶属度区间。利用去模糊化规则,将扩展的查询转换为标准sparql,利用现有的sparql查询引擎实现模糊查询操作。为验证提出的方法,开发了fp-sparql实验系统。实验结果表明,该方法提高了rdf模糊查询效率,增强了用户对查询结果的满意度。