约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取

研究了一种约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取技术。对多帧夜间图像的时域与频域同时加权处理是一种深度检索夜间图像信息的先进技术。夜间图像质量低,传统的夜间图像信息检索技术采用单独的时域检索方法,无法对多帧夜间图像的频谱特性进行分析和信息检索。为此,提出一种约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取技术。首先在频域和时域同时对多帧原始图像进行处理,提取多帧图像之间的相关信息；然后做加权处理,形成新的图像特征；在此基础上,通过约束优化进化算法对图像信息检索的结果不断进行循环优化,最终达到较好的效果。采用一组夜间图像进行了实验测试,结果显示,采用约束优化进化的夜间图像时频复合加权提取,多帧图像之间的时域和频域特征得到了很好的加权利用,最终实现了图像信息的深度提取。该方法在图像检索领域具有很好的应用价值。