自相似流量关键参数分析

大量的研究结果表明，网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性，自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响。目前绝大部分研究都集中在hurst系数的估计及其性能影响上，这是不全面的。本文深入研究影响网络性能的自相似流量关键参数，通过仿真分析hurst系数和方差系数对网络性能的影响，表明hurst系数和方差系数对网络性能均有重要的影响。分析了方差对网络性能影响的原因，研究了g与方差之间的关系及其计算方法，给出了基于idc的复合分形更新过程参数的估计算法，分析了分形开始时间对网络性能的影响。