基于蚁群算法的带截止区均匀量化器的优化及其在ecg数据压缩中的应用

结合小波系数的特点,采用了改进的均匀量化器——带截止区的均匀量化器(usdzq)对变换后的小波系数进行量化。量化器的参数选取直接影响到ecg数据压缩的质量和压缩比,因此重点研究了usdzq的参数优化问题,选取了蚁群优化算法(aco)作为usdzq参数的优化工具。最后,利用本文算法对mit-bih心律失常数据库的ecg信号进行了编码测试。实验结果表明,只要对usdzq的参数进行合理优化,usdzq就能获得优于均匀量化的性能,并可以成功地应用于ecg数据压缩中。