改进的基于parzen窗算法的sar图像目标检测

传统的parzen窗检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将sar图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的sar图像舰船目标产生漏检。对此,提出了一种改进的parzen窗检测算法,该算法通过自适应地设置目标窗口,将潜在的目标从检测图像中剔除,对剔除后的杂波背景采用parzen窗进行非参数化的杂波模型估计,进而确定检测阈值,完成目标的检测。相比传统的parzen窗检测算法,提出的sar图像舰船目标检测算法减少了漏检数量,改善了检测性能。实测sar图像的检测结果表明了该方法的有效性。