gpu架构下基于经验模态分解的地震瞬时属性并行提取算法的研究

从地震勘探资料中提取地震瞬时属性具有十分重要的意义,而基于信号局部特征的经验模态分解为非线性非稳定信号提供了一种全新的瞬时属性提取方法。对经验模态分解算法在gpu架构上的并行处理实现进行了分析和研究。通过实验对比测试表明,gpu架构下的算法运行效率较cpu具有明显优势。在测试数据中,gpu加速比最高达到了8.66倍。